囲碁名人イ・セドル九段を破ったとして、大きな話題を集めた
囲碁のコンピュータソフト「アルファ碁（AlphaGo）」

これまでチェスや将棋で人間に勝ってきたコンピュータですが、
囲碁だけは無理だと言われてきました。

囲碁は白黒の石しか使わないため、
打ち手が多すぎることから、人間の知能には及ばないと
思われていたからです。

そんな常識を覆したのが、ディープラーニング（深層学習）です。
そこで、その仕組みをわかりやすく解説したいと思います。

ディープラーニング（深層学習）とは？

ディープラーニングは人間の脳神経回路を
真似することから始まった研究です。

いわゆる人工知能ですね。

人間の脳は神経細胞（ニューロン）のネットワークで成り立っています。
例えば、ある問題が出されたとき、神経細胞同士がつながりあうことで
解決するための処理を行います。

もともとコンピュータは文字や数字の処理はお手の物ですが、
画像認識は苦手でした。

人間は物を見たとき、それが何かであることを認識できますが、
コンピュータに同じ事をやらせるのは、困難でした。

しかし、それを可能にしたのが、
ディープラーニング（深層学習）という技術なのです。

ディープラーニングはどこがディープなのか？

ディープラーニング（深層学習）という命名は、
人間の脳の構図から来ています。

脳の神経細胞（ニューロン）はニューラルネットワークで構成されていますが、
これはおおまかに3つの層に分類されます。
①入力層
②中間層
③出力層

入力されたデータはまず入力層に行き、
中間層と出力層を通ることでデータ処理されます。

その出力結果によって、物事を認識することができるのです。

つまり、こうした一連のデータ処理の過程が深化させることで、
人間は高度な脳機能を保持できています。

これがディープラーニング（深層学習）です。
簡単に言えば、人間の脳機能をコンピュータに模倣させる技術なのです。

パソコンやスマホですでに実用化されている

ディープラーニング（深層学習）の技術は、
すでにパソコンやスマホで使われています。

例えば、パソコンでの画像検索。
東京オリンピックのロゴ盗用問題が発覚したのは、
グーグルなどの検索エンジンで画像検索が簡単にできたためです。

スマホでは、今や音声認識が当たり前になっていますが、
これもディープラーニング（深層学習）が実用化されたものなのです。

囲碁という複雑なゲームで人間を負かした
ディープラーニング（深層学習）の技術。

この先どこまで人工知能は進化するのか？
楽しみでもあり、恐ろしくもありますね。